生物醫藥數據科學專業的主要課程:生物統計學、生物信息學、生物醫藥數據挖掘、機器學習、深度學習、Hadoop和Spark基礎、臨床試驗設計等，本期文章大風車小編為大家整理了關于生物醫藥數據科學專業的的相關數據,供考生參考。
一、生物醫藥數據科學專業學習內容和課程
生物醫藥數據科學專業主要學習生物統計學、生物信息學、生物醫藥數據挖掘、機器學習、深度學習、Hadoop和Spark基礎、臨床試驗設計、數值分析與統計計算、分子生物學、藥物代謝動力學等。
培養目標
生物醫藥數據科學專業面向數據密集型醫學、數字醫學和智能醫學的“新醫科”，在筑牢數據思維和計算思維基礎上，以健康大數據為抓手，培養具備統計學、計算機、數據學專業的基礎理論、基本知識、基本技能和基本專業素養，能夠熟練掌握數據“采集匯聚-整理優化-挖掘分析-轉化應用”關鍵技術且具備行業實踐能力的高級專門人才。
培養要求
生物醫藥數據科學專業要求學生學習生物統計學、生物信息學等的基礎理論和基本知識，接受生物醫藥數據科學的基本訓練，具有扎實的數理基礎，能用專業知識解決實際生活中出現的問題。
二、生物醫藥數據科學專業未來發展方向
生物醫藥數據科學專業畢業生可在生物醫學、制藥、健康服務等行業從事數據挖掘及統計分析工作；在醫療信息服務、計算機軟件、互聯網技術等機構從事信息系統開發、培訓及技術支持等工作；在醫療衛生機構從事信息系統管理維護工作；還可以選擇考研深造。
三、生物醫藥數據科學專業開設的大學有哪些
| 序號 | 專業名稱 | 學校名稱 | 所在省份 |
| 1 | 生物醫藥數據科學 | 中國藥科大學 | 江蘇 |
| 2 | 生物醫藥數據科學 | 安徽醫科大學臨床醫學院 | 安徽 |
| 3 | 生物醫藥數據科學 | 山東大學 | 山東 |
| 4 | 生物醫藥數據科學 | 新疆醫科大學 | 新疆 |
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